烟草行业

中国是烟叶种植和烟草制品的消费大国，人工智能机器视觉技术在烟草农业以及烟草工业中的应用日益得到关注，这对于加速烟草的现代化建设是很有意义的。

应用场景

香烟过滤嘴纠偏

在香烟的生产过程中,水松纸制作的过滤嘴拼接一直是烟草行业的难题。过滤嘴过长只能切掉,导致多出一道工序;过短只能报废,导致了成本的上升。
智能剔除烟草异物

烟叶的质量和纯度影响香烟的口感和品质。烟草中的异物不仅影响香烟质量,而且损害企业信誉。
打叶后片烟规格检测

打叶后片烟面积的大小直接影响烟丝的质量,在生产过程中需要对其进行准确、快速的检测,以便及时调节工艺参数,提高打叶质量。
烟支外形方面的检测

高速卷烟机生产速度很快,烟支检测系统是香烟包装机中不可缺少的包装质量控制部件,它检测香烟小包中缺支、缺嘴、空头、反支等情况,确保香烟品质。
烟制品包装质量检测

机器视觉技术应用于烟制品包装可以保证高速、自动化卷烟包装生产的顺利进行。同时,视觉系统的检测数据可以帮助管理部门及时发现设备、材料等方面的潜在问题,有利于提升卷烟企业的总体管理水平。
烟叶分级

传统的烟叶分级过程是由专业分级人员依据烟叶分级标准以及烟叶外观质量特征对烟叶进行分级。分级对人的感官和经验依赖性大,因而时常不能客观地反映出收购烟叶的真实质量。